قبل أن تبدأ: ثلاثة أسئلة تحدد الاختبار
- ما هدفك؟ مقارنة مجموعات، أم دراسة علاقة بين متغيرين، أم التنبؤ بمتغير من متغيرات أخرى؟
- ما نوع المتغير التابع؟ كمّي (درجات، دخل، عمر)، أم رتبي (ضعيف/متوسط/جيد)، أم اسمي (ذكر/أنثى، نعم/لا)؟
- كم مجموعة تقارن، وهل هي مستقلة أم مترابطة؟ المجموعات المستقلة أشخاص مختلفون، مثل الذكور والإناث. والمترابطة هي الأشخاص أنفسهم مقيسين مرتين، مثل القياس القبلي والبعدي.
جدول الاختيار
| الهدف | الاختبار المعلمي | البديل اللامعلمي | المسار في SPSS |
|---|---|---|---|
| مقارنة متوسط عينة بقيمة محددة | One-Sample t | Wilcoxon لعينة واحدة | Analyze › Compare Means › One-Sample T Test |
| مقارنة مجموعتين مستقلتين | Independent-Samples t | Mann-Whitney U | Compare Means › Independent-Samples T Test البديل: Nonparametric Tests › Legacy Dialogs › 2 Independent Samples |
| مقارنة قياسين للأشخاص أنفسهم (قبلي وبعدي) | Paired-Samples t | Wilcoxon Signed-Rank | Compare Means › Paired-Samples T Test البديل: Legacy Dialogs › 2 Related Samples |
| مقارنة 3 مجموعات مستقلة أو أكثر | One-Way ANOVA، ثم اختبار بعدي (Tukey، أو Games-Howell إذا لم تتجانس التباينات) | Kruskal-Wallis | Compare Means › One-Way ANOVA البديل: Legacy Dialogs › K Independent Samples |
| 3 قياسات أو أكثر للأشخاص أنفسهم | Repeated Measures ANOVA | Friedman | General Linear Model › Repeated Measures البديل: Legacy Dialogs › K Related Samples |
| علاقة بين متغيرين كميين | Pearson | Spearman (أو Kendall) | Analyze › Correlate › Bivariate |
| علاقة بين متغيرين اسميين | كاي تربيع للاستقلال χ²، أو Fisher's Exact إذا كانت التكرارات المتوقعة صغيرة (خصوصاً في جداول 2×2) | Descriptive Statistics › Crosstabs › Statistics › Chi-square | |
| أثر متغير أو أكثر في متغير تابع كمّي | الانحدار الخطي البسيط أو المتعدد | Analyze › Regression › Linear | |
| أثر متغيرات في متغير تابع ثنائي (نعم/لا) | الانحدار اللوجستي الثنائي | Analyze › Regression › Binary Logistic | |
متى تختار البديل اللامعلمي؟
- عندما يكون المتغير التابع رتبياً.
- عندما تكون العينة صغيرة والبيانات بعيدة بوضوح عن التوزيع الطبيعي، أو فيها قيم متطرفة مؤثرة.
- مع العينات الكبيرة تصبح اختبارات t وANOVA متينة نسبياً أمام الابتعاد البسيط عن الطبيعية، بفضل نظرية النهاية المركزية. لذلك لا تحكم بالرفض اعتماداً على اختبار الطبيعية وحده، وانظر أيضاً إلى المدرج التكراري ومخطط Q-Q.
فحص الشروط في SPSS
- الطبيعية: Analyze › Descriptive Statistics › Explore › Plots › Normality plots with tests. يفيد اختبار Shapiro-Wilk خصوصاً مع العينات الصغيرة والمتوسطة.
- تجانس التباين: يظهر اختبار Levene تلقائياً مع اختبار t المستقل، وفي ANOVA من Options › Homogeneity of variance test. إذا لم تتجانس التباينات في اختبار t، فاقرأ سطر Equal variances not assumed.
- كاي تربيع: القاعدة الشائعة أن تكون التكرارات المتوقعة 5 أو أكثر في 80% من الخلايا على الأقل، وألا تقل أي خلية عن 1. يذكر SPSS نسبة الخلايا التي تقل عن 5 أسفل الجدول.
- الانحدار الخطي: خطية العلاقة، واستقلال البواقي (Durbin-Watson)، وثبات تباين البواقي (مخطط البواقي)، وطبيعية البواقي، وعدم وجود ارتباط خطي متعدد قوي (VIF. يستخدم الباحثون عادةً الحد 5 أو 10).
ماذا عن مقياس ليكرت؟
الفقرة الواحدة في مقياس ليكرت متغير رتبي. أما المحور المكوّن من متوسط عدة فقرات فكثير من الباحثين يعاملونه كمتغير كمّي ويستخدمون معه t وANOVA، وفي المسألة نقاش منهجي معروف. الأهم أن تذكر اختيارك وتبرره في منهجية البحث، وأن تتحقق من ثبات المحور (ألفا كرونباخ) قبل التحليل.
لا تكتفِ بقيمة p
- اذكر حجم الأثر مع كل اختبار: Cohen's d لاختبار t، وEta squared لاختبار ANOVA، وCramér's V لكاي تربيع، وR² للانحدار.
- اكتب النتيجة بصيغة كاملة، مثلاً: t(58) = 2.41, p = .019, d = 0.62.
- الدلالة الإحصائية لا تعني بالضرورة أهمية عملية، ولا تعني علاقة سببية.
أخطاء شائعة
- إجراء عدة اختبارات t بدل ANOVA عند مقارنة 3 مجموعات، فيتضخم الخطأ من النوع الأول.
- استخدام اختبار للعينات المستقلة مع قياس قبلي وبعدي للأشخاص أنفسهم.
- استخدام بيرسون مع متغيرات اسمية.
- تفسير معامل الارتباط على أنه علاقة سببية.
- حذف القيم المتطرفة دون مبرر ودون ذكر ذلك في البحث.
💡 جرّب تطبيق «محلّلي» المجاني: ارفع ملف Excel أو CSV، واحصل على اختبارات t وANOVA وكاي تربيع وبيرسون وسبيرمان والانحدار بجداول APA وتفسير عربي. بياناتك لا تخرج من جهازك. muhallili.pages.dev
إعداد: أ.م.د. حارث عدنان محمد، مجتمع «المعرفة قوة». آخر تحديث: تشرين الأول 2026. هذا دليل تعليمي مختصر، وهو لا يغني عن مراجعة المصادر المتخصصة ومشرفك العلمي.